АВТОМАТИЗИРАНИ АЛГОРИТМИ ЗА ИДЕНТИФИКАЦИЯ НА ARIMA МОДЕЛИ ПРИ ПРОГНОЗИРАНЕ НА ДИНАМИЧНИ РЕДОВЕ – ПРЕГЛЕД НА ЛИТЕРАТУРАТА
Автори
Ключови думи
автоматизация на прогнозирането, ARIMA модели, автоматизирани алгоритми за идентификация на ARIMA модели.
Резюме
Прогнозирането има ключово значение за ефективното планиране и управление и
в икономическия, и в публичния сектор. Създаването на точни прогнози изисква значи-
телна експертиза и е трудоемък процес, подлежащ на субективни грешки, особено при
обработката на големи обеми данни. Това обуславя необходимостта от автоматизация на
процесите на прогнозиране в съвременната практика.
Целта на изследването е да се изведат предимствата и ограниченията на различни
автоматизирани алгоритми за идентификация на ARIMA модели и да се установи в каква
степен тези алгоритми намаляват субективизма в процеса на моделиране.
Изследването включва три основни задачи: (1) да се обоснове необходимостта от
автоматизация на процеса на прогнозиране и се разкрият предизвикателствата пред
осъществяването й, както и да се проследи нейната еволюция; (2) да се аргументира авто-
матизирането на идентификацията на ARIMA модели въз основа разкриване на тяхната
същност и ключовите етапи в процеса на моделиране; (3) да се представят и сравнят
подходи за автоматизиране, които решават проблеми на идентификацията на ARIMA
модели с цел последваща оценка на тяхната ефективност и приложимост.
Резултатите от изследването потвърждават тезата на авторите, че автоматизира-
ните подходи за идентификация на ARIMA модели значително намаляват субективизма
и времето, необходимо за анализ, но не могат напълно да елиминират намесата на изсле-
дователя. Научните приноси на разработката могат да се обособят в две направления:
автоматизацията на процеса на идентификация преодолява ограниченията, характерни за
класическото прилагане на процедурата; извършен е критичен анализ с извеждане на
силните и слабите страни на съществуващи алгоритми за автоматизация.
Кодове на научна квалификация: -
Страници: 32
Цена: 3 Точки
